AIマーケティングツール比較｜LP・動画・SEOに使えるモデルとAPI

「マーケティングにAIを使いたい」といっても、LPを作るのか、動画を生成するのか、検索データから記事を直すのかで、選ぶ道具は変わります。まずは、止まっている仕事から候補を探してください。

この記事では、画面で操作するサービスに加え、動画生成モデルや、AIへデータを渡すAPIも業務別に紹介します。当社で使うH3 Maxとfal、検索実績を取得するSearch Console APIなども、何を任せるために使うかを説明します。

モデル・APIの追加部分は2026年10月26日に公式情報を確認しました。既存サービスの説明には各欄の確認日を残しています。全候補を同じ条件で試した性能ランキングではありません。価格や利用条件は、契約時点の公式情報で確認してください。

本記事の発信者はMyMarketerの提供者です。自社サービスも同じ条件で検討し、実際に使ったものと、比較候補として紹介するものを分けます。

作りたいもの・調べたいことから選ぶ

仕事	候補	受け取るもの・選ぶ基準
LP制作	Framer、Canva、Codex＋LP制作Skill	公開・編集できるページか、デザイン素材かを分ける
動画生成	H3 Max、Kling、Veo 3.1、Seedance 2.0／fal	尺・参照素材・音声・費用をそろえて映像を比較する
動画編集	CapCutなど	生成・撮影した素材を、字幕や音声と合わせて完成動画にする
SEO	Search Console API、GA4 Data API、DataForSEO、Semrush、Surfer、ミエルカSEO	検索実績、需要調査、原稿改善を分けて選ぶ
広告・SNS素材	Canva、AdCreative.ai、Jasper	コピー・画像の制作と、配信・予算操作を分ける
CRM・反復業務	HubSpot、Copy.ai	顧客情報からの下書き、次の対応案、処理の受け渡し
調査・企画・資料・分析	ChatGPT、Claude、Gemini、Notion AI、Microsoft 365 Copilotなど	自社の資料と、必要な出力形式・接続で絞る

LP制作：画像を作るか、編集・公開まで進めるか

LPは、構成とコピー、デザイン、ページ実装、フォーム、公開の工程に分かれます。欲しいものがデザインの見本なのか、更新できるページなのかを先に決めると、候補を絞れます。

Framer：編集できるLPを作って公開する

Framerは、AIでLPの初案を作り、画面上で編集・公開する選択肢です。自店の写真とメニュー、対象顧客、予約先を渡し、スマートフォン表示やフォームまで確認します。使うテンプレート、独自ドメイン、公開条件は契約プランと合わせて確認してください。Framer公式のLP制作案内。

Canva：デザイン制作・編集・共有

公式案内：Free、Pro、Business、Enterpriseの機能比較と試用導線を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じブランド素材とサイズ指定でバナーを作り、文字組み、修正しやすさ、書き出しを確認する。

比較上の注意：日本語品質やプロ品質を一律保証しません。利用する素材の条件、社内での編集・承認手順まで含めて試します。

Canvaで素材やデザイン案を用意する場合も、その後どこでページとして公開・更新するかを決めます。AIからHTML/CSSを出力する方法なら、ファイルが出るだけでなく、表示、リンク、入力フォーム、修正のしやすさまで見てください。

Codex＋LP制作Skill：自店の資料から構成・コピー・デザインを作る

CodexにLP制作の手順を渡して進める方法もあります。当社の配布プラグインでは、LP構成・コピー、デザイン・画像の制作を始められます。生成したデザイン画像と、編集・公開できるWebページは分けて確認してください。Webへの配置や予約連携は、利用環境に合わせた準備が必要です。プラグインの配布とAI環境の利用料も別です。

当社で制作したエステサロンのLP見本とパーソナルジムのLP見本では、完成形と作り方を紹介しています。架空ブランドの制作物であり、予約や売上の成果を示す顧客実績ではありません。

動画生成：モデルと、呼び出す窓口を分けて選ぶ

falは、複数の生成モデルを選び、APIやPlaygroundから使う窓口です。そこで呼び出すH3 Maxなどが、映像を生成するモデルに当たります。編集アプリの名前だけでなく、どのモデルへ何を渡すかまで見ると、比較の条件がそろいます。

MiniMax H3／H3 Max：実際に使うモデルから考える

当社の動画制作では、fal経由のH3 Maxも使っています。H3 MaxはMiniMax H3を基にfalが追加学習したモデルで、同じ名前の言い換えではありません。テキストから動画を生成するAPIの識別子はminimax/h3-max/text-to-videoです。H3 MaxのAPI仕様とfalのモデル説明で提供条件を確認できます。

比較するときは、同じ商品の説明、狙う雰囲気、尺、縦横比を用意し、映像が指示に合うか、人や商品の形が崩れないか、広告で使うには何を直すかを見ます。提供元の速度・品質の評価を、そのまま自社の広告成果としては扱いません。

Kling・Veo・Seedanceも、必要な条件で比べる

比較候補・公式ページ	試すときの着眼点
Klingの画像→動画エンドポイント	商品写真や人物の見本を使うなら、参照した特徴や動きがどこまで保たれるか
Veo 3.1	必要な音声、尺、出力条件を確認し、映像と音を合わせて使えるか
Seedance 2.0	作りたい場面と参照素材に対応するエンドポイントを選び、条件をそろえて比較する

モデルの世代やエンドポイントで、入力できる素材、音声、尺、解像度、料金が変わります。生成した長さだけでなく、不採用の試作や再生成も費用に含めます。1080P出力という表示だけで、元の生成解像度も同じだとは判断しないでください。

CapCutなど：映像素材を完成動画に仕上げる

短い映像が生成できたら、カットの順序、字幕、音声、音量、最後の案内を整えます。CapCutのAI編集機能なども候補です。モデルで素材を生成する費用と、編集して納品するまでの時間を分けて比べてください。

SEO：検索データを取り、記事の改善までつなぐ

SEOでは、検索データを取得する道具と、そこから改善案を考えるAIを組み合わせます。自サイトに何が起きているか、検索市場にどんな需要があるか、原稿をどう直すかでは、必要な情報が違います。

Search Console・GA4・DataForSEOをAPIで使う

仕事	データ源・公式仕様	使う情報
自サイトの検索実績	Search Console API	検索語・ページ別の表示、クリック、平均順位
訪問後の行動	GA4 Data API	ページや流入経路ごとの行動と、設定したイベント
需要・関連語・競合	DataForSEO Labsなど	検索語の候補、検索需要、競合データ。必要なAPIを選ぶ

APIは、サービスからデータを受け取るための接続口です。MCPなどを通じ、AIが使うツールとして接続する方法もあります。接続するだけで結論が正しくなるわけではないので、元データ、期間、検索語とページの組み合わせを残します。

当社でも、Search Console APIで取得した検索語ごとの数値を、記事の見直しに使っています。例えば2026年9月23日〜10月22日の確定データでは、次の語が表示されていてもクリックされていませんでした。

検索語	表示	クリック	平均順位
コアターゲットとは	110	0	3.40
エステ lp	9	0	10.67
パーソナルジム lp	7	0	8.86

同じクリック0でも、表示数と順位は違います。コアターゲット記事は直近の改稿も確認し、すぐに上書きしない判断をしています。LPの2語は表示が少なく、タイトルの良否を確定できません。数値を取った後に、本文、変更履歴、検索意図を照合するところまでが分析です。

GA4も既存の連携レポートを使って確認しています。DataForSEOは公式PlaygroundからAPIを呼び出して需要調査に利用したもので、すべてのデータ源を常時自動収集しているという意味ではありません。Search Consoleの表示回数と、市場全体の月間検索数も分けて扱います。

調査・原稿改善を画面で進める候補

API接続を組まず、サービスの画面で調査や原稿改善を進める選択肢もあります。自分で接続する場合の準備・保守と、サービスの利用料や作業範囲を比べます。

Semrush：検索・競合・AI検索露出の調査

公式案内：キーワード調査、順位計測、サイト監査、AI検索向け計測をプラン別に案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じサイトと市場・言語を指定し、得られた指摘の根拠と計測対象を確認する。

比較上の注意：競合データは自社のアクセス解析そのものではありません。公式掲載の機能と、実際に自社の問いへ答えられるかを分けて確認します。

Surfer：記事作成・既存コンテンツの点検

公式案内：Content EditorとContent Audit等の支援機能を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ原稿で改善候補を出し、読者の疑問に答える修正か、不要な語句追加になっていないかを確認する。

比較上の注意：ツール内のスコアを順位や品質の保証にしません。固定のスコアを合格ラインにせず、根拠と読みやすさで採否を決めます。

ミエルカSEO：SEO・AI検索露出・記事改善

公式案内：AI検索経由の流入、ブランド露出、記事生成・リライト機能を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：対象の日本語クエリと既存原稿で、検索意図の解釈と修正案の根拠を確認する。

比較上の注意：国産であることだけで日本語の分析精度やサポート品質を確定しません。支援の範囲と対応窓口も見積時に確認します。

データをAIへ渡すときの整理と、人が直す箇所は、SEOレポートをAIで作る試行例でも紹介しています。

広告・SNS：画像やコピーを作る

広告の案を作る工程と、広告管理画面へ入稿して配信する工程を分けます。Canvaも素材制作の候補ですが、ここでは広告案やブランドに沿った文章を作る候補を紹介します。

AdCreative.ai：広告クリエイティブ候補の制作

公式案内：広告素材の生成、Creative Scoring、動画等を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ訴求と素材で候補を作り、掲載規定、文字、編集工数を確認して配信テストを設計する。

比較上の注意：予測スコアは実配信の成果ではありません。採用案のCPAやCVRは、配信条件をそろえた計測で別に評価します。

Jasper：ブランドルールを使う制作工程

公式案内：Brand Voices、Knowledge、Audiences、マーケティング用エージェントを案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じブランドガイドと商品資料で広告文を作り、禁止表現・用語・トーンを守るか確認する。

比較上の注意：対象プランと登録できるブランド情報を確認し、自社の日本語原稿がブランドに合うまでの修正工数で評価します。

CRM・反復業務：顧客情報から次の対応へ進める

顧客の情報や既存の処理を使う仕事では、下書きが返るだけか、承認・保存・次の担当への受け渡しまで含むかを確かめます。

HubSpotのAI機能（Agent Hub / Breeze）：CRMを使う営業・マーケティング工程

公式案内：CRMの情報を使うエージェント、判断案、カスタム構築を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ顧客条件で下書き・次の対応案を作り、参照データ、権限、承認・記録を確認する。

比較上の注意：公式ページはAgent Hubを案内し、Breeze Assistantにも言及しています。AI機能の費用は対象契約とクレジット消費で確認し、データ量は一律の件数基準ではなく、試したい仕事に必要な情報が揃うかで判断します。

Copy.ai：営業・マーケティングの反復作業

公式案内：Chatと、利用枠を持つWorkflowプランを案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ入力資料から下書きを作る工程を試し、例外時の停止・確認・記録まで追えるか確認する。

比較上の注意：Chatの料金だけで本格的なワークフロー費用を見積もらないようにします。利用条件を確認できなかった項目を「機能なし」とは扱いません。

調査・企画・資料・分析：いまの仕事環境から選ぶ

一つのサービスが複数の業務に対応することもあります。手元の事業資料や実績を使い、必要な形式で返るかを試します。以下の「試す仕事」は比較方法の例で、全候補を同条件で実測した結果ではありません。

ChatGPT：資料を使った調査・戦略案・文章・分析

公式案内：プラン別にファイル、調査、記憶、プロジェクト等を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ事業資料から施策の優先順位と根拠を作り、次の会話でも前提を参照できるか確認する。

比較上の注意：「毎回ゼロから」「戦略の構造化は苦手」は一律に言えません。記憶やプロジェクトの設定、資料へのアクセス範囲をそろえて比較します。

Claude：資料の読解・調査・文書作成

公式案内：Web検索、ファイル作成、コード実行、記憶、アプリ接続などを案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ調査資料を要約し、原文と推測を分けるか、引用箇所へ戻れるかを確認する。

比較上の注意：日本語が他製品より優れる、Web調査が弱い、といった順位は今回試験していません。文体、根拠、編集工数を自社課題で測ります。

Gemini：Google環境での調査・文章・資料作成

公式案内：調査や生成機能、対象プランのGmail・Docs等での利用を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：自社で利用するアカウントから資料へアクセスし、文書案の作成と共有まで試す。

比較上の注意：個人向けGoogle AIプランと法人のWorkspace条件を混ぜて比較しません。確認したページは地域別表示があり、日本での申込条件を契約前に確かめます。

Notion AI：社内情報を使う調査・文書・業務管理

公式案内：Notion Agent、AI Meeting Notes、接続先を含む検索などを案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：同じ議事録・計画書からタスクと判断事項を抽出し、元資料と権限をたどれるか確認する。

比較上の注意：文章生成だけのツールとは限定しません。データの権限、AI利用範囲、追加課金、退出時の持ち出し方法を確認します。

Microsoft 365 Copilot：Microsoft 365上の資料・分析業務

公式案内：Word・Excel・PowerPoint等での利用や業務データ接続を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：既存のExcel集計と資料から報告案を作り、数値・参照元・権限・編集性を確認する。

比較上の注意：Copilot Chatとアプリ内のCopilot機能は同じ条件ではありません。契約時点の対象プランと既存ライセンスを確認して見積もりを取ります。

AIアナリスト（WACUL）：計測データを使う改善・伴走

公式案内：Webサイト、SEO、広告、メールの分析・改善提案と支援を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：自社のデータで提案の根拠と実行担当を確認し、実装・振り返りまでの作業範囲をすり合わせる。

比較上の注意：公式には支援サービスの料金訴求もあります。単体ツールの費用と混ぜず、対象範囲を確認して見積もります。改善提案と実行支援の分担を明確にし、成果は自社のデータで確認します。

JAPAN AI：法人のAI利用・マーケティング工程

公式案内：マーケティング向けサービスを提供し、公式サイトでは広告分析・バナー制作・SEO記事・サイト分析を案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：候補サービスを特定し、自社の広告・記事制作の一工程を同じ資料で試す。

比較上の注意：社内AI基盤だけの製品とは分類しません。「データが海外に出ない」などは包括的に断定せず、選ぶサービスの保存場所・学習利用・委託先を確認します。

MyMarketer：戦略案・施策の整理を検討する

公式案内：公式サイトは市場調査、ターゲット選定、施策立案、AIペルソナ対話などを案内。 公式の提供内容・条件（確認日：2026年9月29日）

試す仕事：他候補と同じ事業資料を渡し、根拠・未確認事項・施策の優先順位・引き継げる成果物を比べる。

比較上の注意：本記事の発信者が提供するサービスです。実際に利用できる機能と支援範囲、提出できる状態までの時間を確認します。AIペルソナの発言は実顧客の調査結果とは区別します。

料金は「使う条件をそろえた総費用」で比較する

同じ月額表示でも、年払いの月換算、一人当たり、チーム一式、従量制、導入支援付きでは比較できません。この記事では固定の円換算や一律の予算帯を置かず、次の欄を公式料金ページまたは見積書から埋めます。

費用項目	記録する内容
基本契約	プラン名、人数、月払い/年払い、最低期間、税、更新日
使用量	生成・実行クレジット、データ件数、サイト数、超過時の扱い
追加費用	必要な既存契約、連携、導入、移行、研修、支援
運用工数	入力準備、確認・修正、承認、失敗対応、保守
通貨と終了条件	請求通貨、換算日と決済条件、解約、返金、データ出力

無料で作れた下書きがあっても、本番で必要な共有・管理・利用量が無料枠に含まれるとは限りません。逆に、事業が成長しただけで必ず有料版が必要になるわけでもありません。必要な機能と運用量に届くかで判断します。補助制度の適用は製品比較とは別に、対象サービスと契約時点の条件を確認してください。

同じ資料で試して採用・保留を決める

1. 一つの仕事と完了条件を決める。例として「商品資料に基づく告知文を作り、担当者が修正して提出できる状態にする」。文字数、媒体、禁止表現、参照すべき資料をそろえます。
2. 入力と使える機能をそろえる。同じ資料・指示・評価基準を渡します。モデルやプラン、検索・記憶・接続の設定は記録し、違う条件は隠さず比較表に残します。
3. 出力だけでなく完成までを測る。準備、生成、事実確認、修正、書き出しの時間を分けます。根拠のない記述、重要な抜け、禁止表現、修正後の再発を確認します。
4. 引き継ぎと例外も試す。別の担当者による修正、必要資料の不足、接続失敗、権限不足、承認待ちを確認します。AIに任せる実行範囲と、人へ戻す条件を決めます。
5. 採用・保留・見送りの理由を残す。必須条件を満たしたか、残る修正工数、費用、確認できなかった事項を記録します。一度の出力だけで全業務への適合を決めず、代表的な複数案件で確かめます。

顧客情報や非公開資料を渡す前に、利用契約、学習利用、保存・削除、接続先の権限を確認します。どの国の企業かだけでデータ管理の適否を決めず、対象サービスとプランの条件を確認してください。

比較する仕事：
完了条件・必須条件：
共通の入力資料と指示：
製品・プラン・モデル・設定・試用日：
準備／生成／確認修正／書き出しの時間：
重大な誤り・抜けと参照箇所：
接続・共有・権限・承認・例外処理：
見積条件と想定総費用：
採用／保留／見送り、理由、次に確認すること：

SEO・AI検索の計測で確認する条件

AI検索の露出計測を選ぶ場合は、対象サービス、国・言語、質問文、計測日、頻度、引用とブランド言及の定義を確認します。ツールが収集した範囲の結果を、すべての利用者への露出と同じものとして扱わないようにします。順位や露出、サイトへの流入、問い合わせ・契約は別の指標として記録します。

原稿の改善候補をAIに出させる場合も、読者の問いに答えているか、根拠があるかを確認します。スコアの上昇や特定の書式だけで、検索順位やAI回答への掲載が保証されるわけではありません。

よくある質問

まず戦略専用ツールから入れるべきですか？

決まった導入順はありません。戦略案の整理が課題なら汎用AIと専用サービスを同じ資料で比較できます。計測や制作の負担が課題なら、その工程から試します。

無料プランだけで運用できますか？

必要な機能・利用量・共有や管理の条件を満たせば選択肢になります。期間限定の試用や返金保証と区別し、更新時の課金も確認してください。

どのツールが一番高品質ですか？

掲載候補すべての同条件試験は実施していません。用途と入力資料が変わると結果も変わるため、自社の完成基準で誤り・修正工数・費用を比較してください。

ChatGPTなどには毎回説明が必要ですか？

記憶やプロジェクト、資料・アプリ接続などの機能がありますが、利用範囲は製品・プラン・設定で異なります。情報を保存できることと、今回の回答で正しく参照できることも分けて確認します。

複数ツールを契約する必要がありますか？

必要な工程が既存ツールで完了するなら追加は不要です。足りない機能が分かったら候補を追加し、データの受け渡しや二重作業の費用も比較します。

効果が出るかは何で判断しますか？

まず完成までの工数と品質を確認します。その後、配信や公開の成果は期間・母数・変更内容を記録して評価します。提供者の事例や予測値を、自社の売上改善の保証には使いません。

次の一歩：一つの仕事を比較条件にする

まず、最も負担の大きい仕事と完成基準を一つ書き、上の候補から試す対象を絞ってください。採用したい理由だけでなく、確認できなかった条件も残すと、契約や見送りの判断を説明できます。

複数のデータ源や承認工程をつなぐ必要がある場合は、ツールの追加購入と、既存環境を使った構築支援を比較します。構築を相談するときは、比較記録、データ源、担当者、承認条件、予算上限を渡し、接続・実装・保守のどこまでが支援範囲かを確認してください。

自社でも運用設計を検討したい方はAIを使うPDCAの運用設計、調査や制作の依頼範囲を整理したい方はマーケティング外注の頼み方を参考にしてください。MyMarketerを候補にする場合も、公式の案内から現行の提供範囲を確認し、他候補と同じ条件で検討してください。

まず一つの仕事で試す方はLINEのスキル配布案内へ。複数の業務をつなぐ体制の整備を相談したい方には、AIマーケターチーム構築支援の内容を案内しています。