AIマーケターとは？中小企業が任せられる仕事と制作例

AIマーケターとは、調査、戦略案の作成、制作、実績の分析など、マーケティングの仕事を担うAIを指す言葉です。 商品説明からSEO記事を作る、写真とメニューからLPを作る、集客データから次に直す箇所を考える。自社で任せたい仕事に合わせて、使うAIや手順を組み合わせます。

では、実際に何が出来上がるのでしょうか。この記事では、当社がAIと制作したSEO記事とLPの実物を見ながら、任せられる仕事と、自社で始めるための準備を紹介します。

AIを活用する人間のマーケティング担当者を指す場合もありますが、この記事では、仕事を担うAIについて扱います。サービスによって対応範囲は違うため、名称だけで機能や自動化の程度を判断することはできません。

AIマーケターに任せると何が届く？SEO記事とLPの制作例

AIへ仕事を任せる価値は、文章が速く出てくることだけではありません。自社が伝えたいことを、お客さまが理解し、次の行動を考えられる形にすることです。ここでは、当社がAIと制作・改訂した記事と、LPの自主制作例を紹介します。

SEO記事：サービスの説明を、読者が自社に置き換えられる記事へ

今回改訂した「AIマーケティング活用事例」の記事では、事例を紹介した後に、動画編集、SEO記事、LP制作でどんな仕事ができるかを加えました。読者が「ウチの商品や写真でも、こんなものを作れそうだ」と考えられる記事を目指したものです。

もとにしたのは、既存の原稿、公開資料、当社で作ったLP画像、今回の依頼です。AIと、読者の疑問に足りない説明を整理し、仕事別の具体例と、無料登録へ進む理由を本文へ反映しました。公開後は、画像の読み込みと登録画面までのリンクも確認しています。

お店の商品説明から記事を作る場合も、商品の特徴を並べるだけでなく、「どんなお客さまが、何を知りたいのか」から構成を考えます。よくある質問や選び方を整理し、自社の商品を検討する人に役立つ記事へ仕上げる仕事を任せられます。

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これは記事を改訂・公開した制作例です。今回の変更で検索順位や登録・受注が増えたという結果は、まだ確認できていません。

LP：写真とメニューを、体験予約を検討できるページへ

お店の雰囲気やサービス内容は伝えたい。でも、写真や料金表をどの順に見せればよいか分からない。そんなときは、掲載する情報の整理から、構成、文章、デザインへ進める仕事をAIと進められます。

パーソナルジムの自主制作例「YORIKI」は、運動を続けたい人が通うイメージを持ち、体験予約を考えられるページにまとめたものです。写真をただ並べるのではなく、通う理由、サービスの説明、次の行動を一つの流れで見せています。

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フェイシャルサロンの自主制作例「NAGI」は、個室の雰囲気、メニュー、初回価格をまとめて伝えるデザインです。初めてのお客さまが、どんな場所で、何を受けられるかを想像できるようにしています。

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どちらも実顧客からの受注事例ではなく、制作したページの見せ方を確認するための作例です。自社のLPを作るときは、実際の商品情報と使用できる写真を使い、リンクや申込先まで確認してから公開します。

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AI社員・AIマーケター・AIエージェントの関係

「AI社員」は、会社の仕事を担当するAIという見せ方です。そのうちマーケティングの役割を任せるものが、AIマーケターと呼ばれています。一方、AIエージェントは、目的に応じてツールを使い、複数の作業を進める仕組みを表す言葉です。

言葉	この記事での整理	導入時に確認すること
AIマーケティング	マーケティング活動でAIを使うこと全般	どの仕事で、何を改善したいか
AIマーケター	マーケティングの仕事を担当するAI	担当業務、使う資料、成果物、確認者
AI社員	会社の業務を担当するAIという呼び方	役割、引き継ぐ情報、実行権限、継続運用の方法
AIエージェント	目的に応じてツールを使い、作業を進める仕組み	接続先、操作できる範囲、止まる条件、記録

呼称の使い方は提供会社によって異なります。JAPAN AIの解説でも、営業・マーケティングなどの業務を担うAIエージェントをAI社員として紹介しています。言葉の新しさより、依頼から成果物の受け取りまで何が実際に動くかを確認するほうが、導入判断に役立ちます。

AIマーケターに任せられる仕事

対応するAIとツールを組み合わせれば、文章作成だけでなく、調査や制作、振り返りまで任せる範囲を広げられます。ただし、下表の仕事が一つの製品ですべて使えるという意味ではありません。

仕事	受け取る成果物の例	先に渡すもの・確認すること
顧客・競合の調査	根拠URL付きの比較表、未確認の論点	対象市場、自社の商品、調査範囲。事実と推測が分かれているか
戦略・施策の検討	目標に対する候補、優先順位、採否の理由	事業目標、顧客像、制約、過去の判断。社内で実行できるか
記事・LPなどの制作	構成、原稿、画像、実装したページ	読者、商品情報、使える実例、表現基準。公開できる内容か
実績の分析	数値の変化、原因仮説、次の改善案	同じ条件のデータ、変更履歴。計測不足と実際のゼロを区別しているか

AIが案を考え、人が全部作り直す運用では、任せられる範囲は広がりません。成果物の形式と確認基準を決め、修正点を次の仕事へ引き継げるようにします。会社として採用する戦略、費用、顧客への約束は、責任者が判断できる状態を保ちます。

ChatGPTなどの汎用AIとの違いは、名前だけでは決まらない

汎用AIでも、必要な資料やツール、手順をそろえれば、マーケティングの調査や戦略案の作成に使えます。「汎用AIは一般論しか出せない」「専用AIなら自動的に成果が出る」という比較では、実際の使いやすさを判断できません。

比較するときは、同じ自社資料と依頼を渡して、次の点を見ます。

• 自社の目標や過去の判断を、次の作業でも参照できるか。
• 必要な情報を取得できるか。取得できないとき、その不足を示すか。
• 案の提示から、必要なファイルやページの制作まで進められるか。
• 公開・送信・費用の発生など、会社で決めた権限の範囲を守れるか。
• 修正内容や実績を残し、次に再利用できるか。

継続履歴や外部操作の可否は、製品・プラン・接続設定で変わります。契約前に自社の代表的な仕事で試し、出力の見栄えだけでなく、確認と修正の負担まで比べます。

当社の実例：記事執筆の前後もAIと進める

当社では、SEO記事を作る際に、事業目標の確認、検索需要と競合の調査、既存記事との比較、制作、レビュー、公開後の観測を一連の仕事として進めています。人の依頼・判断、AIエージェント、手順をまとめたスキル、認可したデータ接続を組み合わせた運用です。

たとえば、マーケティング外注の記事では、「新しい記事を書く」から始めず、既存ページを改善する候補と比較しました。外注先を選ぶ読者が判断しやすいよう、依頼範囲や費用の比較、相談への導線を見直しています。

このとき比較したのは、既存の外注記事の改善と、新しくAI導入支援を説明するページの制作などです。外注記事にはすでに担当ページがあり、費用や仕事の分担を検討する読者の課題が、自社の構築支援とつながっていました。そこで、公開できるLP制作例と費用の確認項目を使って、依頼範囲を決めやすくする改善を選びました。

一方、新しいAI導入支援ページは、狙う検索需要と既存の案内ページとの違いを確認しきれていなかったため、その時点では保留にしました。「AIの話題が増えたから新規記事を作る」ではなく、需要、既存ページ、自社が示せる材料を並べて選んだ例です。保留は、そのテーマに需要がないという結論ではありません。

工程	AIと進めた仕事	人が決めること・残る確認
目的の確認	現在の事業方針を参照し、調査の目的を整理	受注とリスト獲得の優先順位
需要・競合の調査	検索データ、検索結果、競合本文、既存記事を比較	取得できていない情報で結論を強めていないか
制作とレビュー	構成・原稿・画像を作成し、根拠と読みやすさを確認	公開できる商品説明や事例の範囲
公開と観測	許可された手順で反映し、表示やリンクを確認	成果が出たかは公開後のデータで評価

公開された記事は制作例です。この更新で順位や受注が改善したという結果は、まだ確認できていません。また、これは複数の環境を組み合わせた当社の運用で、単一サービスを契約すれば同じ処理が常時無人で動くという説明ではありません。

LP制作については、AIでLPを作る手順と、完成見本・実装の確認点も紹介しています。

導入は「最初に任せる仕事」と「完成条件」から

AIマーケターを試すときは、成果物を確認できる仕事を選びます。毎週の実績整理、次の記事の候補比較、既存LPの修正案などが候補です。すべての企業に同じ仕事が最適とは限りません。

1．渡す資料と、期待する成果物を決める

次の表は「次に制作する記事を選ぶ担当」の記入例です。AIへ任せる前の業務整理にも、導入支援会社への相談にも使えます。

項目	記入例
目的	対象顧客が支援内容を理解し、相談を検討できる接点を増やす
渡す資料	事業方針、商品説明、既存記事一覧、使える顧客事例、取得済みの検索実績
任せる仕事	需要と競合を調べ、新規記事・リライト・導線改善の候補を比較する
受け取るもの	候補、根拠、採否の理由、担当ページ、次の行動をまとめた表
完成条件	事業目標との関係、既存記事との差、競合比較、資料不足が分かる
権限	公開情報の閲覧と原稿作成まで。公開操作・新規契約・予算追加は別に決める
確認者	マーケティング担当。商品や顧客への約束は事業責任者に確認する

2．最初の依頼を実行し、足りない情報を確認する

次の文を自社の資料に合わせて変えると、試運転に使えます。

添付の事業方針・商品資料・既存記事一覧をもとに、次のSEO施策を比較してください。対象顧客の課題から検索需要を調べ、競合本文と既存記事を確認してください。新規記事だけでなく、リライトや導線改善も候補にし、採用・保留の理由を示してください。確認できない検索量や実績は不明のまま残してください。外部への公開や費用の追加は行わず、結果を比較表にまとめてください。

検索やデータ取得の機能がない環境では、資料として結果を渡す必要があります。依頼文だけで外部接続が使えるようになるわけではありません。

3．同じ仕事をもう一度任せ、手戻りを比べる

初回に足した説明を資料へ戻し、次回の依頼でも参照できるようにします。確認時間、修正内容、費用、完成物の品質を残すと、任せ続けるか、手順を変えるかを判断できます。

たとえば、数字の根拠を毎回探し直しているなら、出典と取得日を成果物に含めるよう変えます。方向性の修正が多ければ、目的や読者の資料を直します。情報が不足しているまま文章量だけ増えるなら、制作前の調査で止める条件を設けます。

導入費用は、利用料以外も含めて比べる

「AIマーケター」という名称だけで共通の料金相場は決まりません。比較する範囲をそろえるため、見積もりでは次を分けて確認します。

費用・負担	確認する内容
AI・サービス利用料	人数、利用量、使える機能、上限
データ取得・外部ツール	検索データ、解析、画像生成などが別料金か
初期構築	資料の整理、接続、業務手順、権限設定のどこまで含むか
運用・保守	仕様変更や失敗時の対応、改善の担当者
社内の確認時間	内容確認と手戻りに、誰がどれくらい時間を使うか

見積もり時には、月額だけでなく、試運転で何を納品し、何を確認したら次へ進めるかもそろえます。安い利用料でも確認作業が増え続けるなら、業務全体では負担が下がらない場合があります。

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AIに役職名を付けるだけでは、仕事はつながりません。目的と資料、使えるツール、成果物、判断基準をそろえ、実際の仕事で確認しながら任せる範囲を広げます。

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一人でマーケティングを担当していて、任せる仕事を選ぶところから整理したい方は、ひとりマーケターの優先順位と業務分担も参考にしてください。自社の業務に合わせた体制づくりまで相談したい場合は、AIマーケターチーム構築支援で対応範囲を確認できます。